Una nuova dimensione nella valutazione delle lesioni cutanee.
Analisi. Confronto. Secondo parere. Intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale in molti settori è ancora un concetto astratto, ma nella prevenzione del cancro della pelle è già realtà: il nuovo FotoFinder Moleanalyzer pro porta l’intelligenza artificiale direttamente nello studio del dermatologo grazie all’AI-Score, acquistabile separatamente, e stupisce con le sue sfaccettate funzioni di analisi.
Intelligenza artificiale nella dermatoscopia
Il Moleanalyzer pro lavora con l’algoritmo Deep Learning. La capacità umana si apprendere dall’esperienza e dagli esempi viene trasferita al computer. Le reti neuronali artificiali permettono un apprendimento della macchina che è simile al processo di apprendimento biologico. Nel corso degli ultimi anni la rete neuronale del Moleanalyzer pro è stata istruita con un numero estremamente elevato di immagini dermatoscopiche con l’informazione se si trattasse di lesioni benigne o maligne. La continua “alimentazione” dell’algoritmo è stata possibile grazie alla cooperazione dei medici di tutto il mondo!
Studi scientifici sull'intelligenza artificiale:
"Man against machine" (2018), Hänssle et al.
"Man against machine reloaded" (2020), Hänssle et al.
"Melanoma recognition by a deep learning convolutional neural network-Performance in different melanoma subtypes and localisations" (2020), Winkler et al.
"The Use of Non-Invasive Imaging Techniques in the Diagnosis of Melanoma: A Prospective Diagnostic Accuracy Study" (2020), MacLellan et al.
"Past and present of computer-assisted dermoscopic diagnosis: performance of a conventional image analyser versus a convolutional neural network in a prospective data set of 1,981 skin lesion" (2020), Sies et al.
"Human–computer collaboration for skin cancer recognition" (2020), Tschandl et al.
"Diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network in the differentiation of combined naevi and melanomas" (2019), Fink et al.
La domanda non è “se” l’intelligenza artificiale troverà un posto nella diagnosi precoce del cancro della pelle, bensì “quando” e in “che forma.
Mole Risk Assessment grazie all’AI-Score
Intelligenza artificiale nella valutazione delle lesioni
![[Translate to Italiano:] Moleanalyzer pro mit künstlicher Intelligenz bei der Beurteilung von Läsionen.](/fileadmin/user_upload/4_Technologie/1_Hautkrebsdiagnostik/medicam_1000/FotoFinder_Moleanalyzer_Pro.jpg)
Al-Score, facoltativo, è l’assistenza perfetta nella valutazione dei rischi per le lesioni melanocitarie e non melanocitarie. Che si tratti di un melanoma in situ oppure di un carcinoma basocellulare, l’infallibilità è stupefacente!
Per poter sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale, hai bisogno di una connessione internet e di un account “PRO” nella piattaforma FotoFinder Hub.
Intelligenza Artificiale - Vantaggio attraverso i dati
AI è LA tendenza in dermatologia in tutto il mondo. Mentre innumerevoli progetti sono ancora in fase di prototipo, il Moleanalyzer pro è già stato convalidato.Unitevi a noi!
Il team di FotoFinder Contribution Team è alla ricerca di collaboratori per il perfezionamento dell'algoritmo di IA. Contattaci se sei interessato ad una cooperazione!
Studi di accompagnamento: Man against Machine
L’Al-Score di Moleanalyzer pro è stato valutato dal Prof. Dr. med. Holger Hänßle e dal Dr. med. Christine Fink della clinica dermatologica universitaria di Heidelberg.
Lo studi relativo „Man against machine“ (2018) & "Man against machine reloaded" (2020) tratta dell’elevata affidabilità dello Scores.
Un secondo parere con un click
Moleanalyzer pro ti offre la possibilità di reperire un secondo parere da esperti dermatoscopisti internazionali. Con un solo click, riceverai una preziosa consulenza da esperti come il Prof Soyer oppure il Prof. Dr. med. Reiner Hofmann-Wellenhof. Tutto ciò di cui hai bisogno è una connessione a internet e un account su FotoFinder Hub.
Video esplicativo:
Intelligenza artificiale nella prevenzione del cancro della pelle.