A inteligência artificial ainda é um conceito abstrato em muitas áreas, mas já é uma realidade no rastreio do câncer de pele: O novo FotoFinder Moleanalyzer pro traz a Inteligência Artificial (IA) directamente para o consultório do dermatologista através da opção AI-Score e convence com a sua variedade de funções de análise. 

O software Moleanalyzer pro baseado em IA permite uma avaliação de risco de malignidade. Trabalha com um algoritmo de aprendizagem profunda: A capacidade humana de aprender com exemplos e experiências é transferida para o computador. As redes neurais artificiais permitem uma aprendizagem de máquina complexa, semelhante aos processos de aprendizagem biológica. Quanto maior, melhor e mais única for a base de dados, mais inteligente se torna o sistema em pouco tempo através do treinamento contínuo.

FotoFinder Moleanalyzer pro tem a maior coleção de dados de imagens dermatoscópicas, incluindo o diagnóstico correspondente. A "alimentação" contínua do algoritmo tem sucesso graças a anos de cooperação com médicos de todo o mundo!

"Man against machine" (2018), Hänssle et al.
"Man against machine reloaded" (2020), Hänssle et al.
"Association between different scale bars in dermoscopic images and diagnostic performance of a market-approved deep learning convolutional neural network for melanoma recognition" (2021), Winkler et al.
"Melanoma recognition by a deep learning convolutional neural network-Performance in different melanoma subtypes and localisations" (2020), Winkler et al.
"The Use of Non-Invasive Imaging Techniques in the Diagnosis of Melanoma: A Prospective Diagnostic Accuracy Study" (2020), MacLellan et al.
"Past and present of computer-assisted dermoscopic diagnosis: performance of a conventional image analyser versus a convolutional neural network in a prospective data set of 1,981 skin lesion" (2020), Sies et al.
"Human–computer collaboration for skin cancer recognition" (2020), Tschandl et al.
"Diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network in the differentiation of combined naevi and melanomas" (2019), Fink et al.

O AI-score opcional é o suporte perfeito para a avaliação de risco de lesões cutâneas melanocíticas e não melanocíticas. Seja melanoma in situ ou carcinoma basocelular, a precisão é impressionante! A fim de utilizar o potencial da Inteligência Artificial, você precisa de uma conexão com a internet e uma conta "PRO" no FotoFinder Hub.