Uma nova dimensão na avaliação das lesões cutâneas.
Análise. Comparação. Segunda opinião. Inteligência Artificial.
A inteligência artificial ainda é um conceito abstrato em muitas áreas, mas já é uma realidade no rastreio do câncer de pele: O novo FotoFinder Moleanalyzer pro traz a Inteligência Artificial (IA) directamente para o consultório do dermatologista através da opção AI-Score e convence com a sua variedade de funções de análise.
O software Moleanalyzer pro baseado em IA permite uma avaliação de risco de malignidade. Trabalha com um algoritmo de aprendizagem profunda: A capacidade humana de aprender com exemplos e experiências é transferida para o computador. As redes neurais artificiais permitem uma aprendizagem de máquina complexa, semelhante aos processos de aprendizagem biológica. Quanto maior, melhor e mais única for a base de dados, mais inteligente se torna o sistema em pouco tempo através do treinamento contínuo.
FotoFinder Moleanalyzer pro tem a maior coleção de dados de imagens dermatoscópicas, incluindo o diagnóstico correspondente. A "alimentação" contínua do algoritmo tem sucesso graças a anos de cooperação com médicos de todo o mundo!
Junte-se a nós!
A Equipe de Contribuição da FotoFinder está procurando colaboradores para o treinamento adicional do algoritmo de IA. Contate-nos se estiver interessado numa cooperação!
Inteligência artificial - Vantagem por meio de dados
AI é A tendência mundial em dermatologia. Embora inúmeros projetos ainda estejam em fase de protótipo, o Moleanalyzer pro já está validado.
Estudos científicos sobre inteligência artificial:
"Man against machine" (2018), Hänssle et al.
"Man against machine reloaded" (2020), Hänssle et al.
"Melanoma recognition by a deep learning convolutional neural network-Performance in different melanoma subtypes and localisations" (2020), Winkler et al.
"The Use of Non-Invasive Imaging Techniques in the Diagnosis of Melanoma: A Prospective Diagnostic Accuracy Study" (2020), MacLellan et al.
"Past and present of computer-assisted dermoscopic diagnosis: performance of a conventional image analyser versus a convolutional neural network in a prospective data set of 1,981 skin lesion" (2020), Sies et al.
"Human–computer collaboration for skin cancer recognition" (2020), Tschandl et al.
"Diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network in the differentiation of combined naevi and melanomas" (2019), Fink et al.
“A questão não é "se" a inteligência artificial terá lugar na detecção precoce do câncer de pele, mas "quando" e de que forma."
Avaliação de risco da lesão com o AI-Score.
Inteligência artificial na avaliação de lesões
![[Translate to Portugiesisch:] [Translate to English:] Moleanalyzer pro mit künstlicher Intelligenz bei der Beurteilung von Läsionen.](/fileadmin/user_upload/4_Technologie/1_Hautkrebsdiagnostik/medicam_1000/FotoFinder_Moleanalyzer_Pro.jpg)
O AI-score opcional é o suporte perfeito para a avaliação de risco de lesões cutâneas melanocíticas e não melanocíticas. Seja melanoma in situ ou carcinoma basocelular, a precisão é impressionante! A fim de utilizar o potencial da Inteligência Artificial, você precisa de uma conexão com a internet e uma conta "PRO" no FotoFinder Hub.
O estudo complementar: Man against Machine
O AI-Score do Moleanalyzer pro foi avaliado pelo Prof. Dr. med. Holger Hänßle e Dr. Christine Fink da Clínica Dermatológica da Universidade de Heidelberg.
O correspondente estudos „Man against machine“ (2018) & "Man against machine reloaded" (2020) prova a alta precisão da pontuação.
Segunda opinião a um clique do mouse
Moleanalzyer pro lhe oferece a oportunidade de obter uma segunda opinião de dermatologistas internacionais experientes. O Prof. H. Peter Soyer ou o Prof. Dr. med. Rainer Hofmann-Wellenhof, por exemplo, oferecem um aconselhamento pericial valioso com um clique do mouse. Tudo o que você precisa é de uma conexão com a internet e uma conta no FotoFinder Hub.
Explique o vídeo:
Inteligência Artificial na prevenção do câncer de pele.