Intelligenza artificiale

Nuovi sistemi di assistenza per la dermatologia

In molti ambiti l’intelligenza artificiale è ancora un concetto astratto ma in FotoFinder è già una realtà: FotoFinder AI porta l’intelligenza artificiale (AI) direttamente negli ambulatori di dermatologia con i suoi strumenti efficienti.

FotoFinder AI trova applicazione in svariati ambiti e attraversa i dispositivi di FotoFinder come le arterie percorrono il nostro corpo: un circuito ottimizzato che rende i sistemi sempre più sicuri ed efficienti, sia per il Total Body Dermoscopy che per la dermatoscopia o la tricoscopia!

FotoFinder AI

Le soluzioni che si basano sulla nostra AI

Total Body Dermoscopy

Bodyscan master

Vista a mosaico computerizzata per la classificazione delle lesioni cutanee in base alla rilevanza e per la localizzazione di lesioni sospette.

più

Dermatoscopia

Moleanalyzer pro e app handyscope pro

AI-Score come aiuto per la valutazione delle lesioni cutanee melanocitarie e non melanocitarie.

più

eDermoscopy

handyscope pro App

La soluzione mobile per la dermatoscopia digitale con punteggio AI e servizio di seconda opinione.

più

La storia degli strumenti con FotoFinder AI

FotoFinder ha riconosciuto molto presto il potenziale dell’intelligenza artificiale per il riconoscimento precoce del cancro della pelle e da allora ricopre il ruolo di precursore nello sviluppo di soluzioni software intelligenti per la dermatologia.

1998 Moleanalyzer di Tubinga

FotoFinder lavora alle sue prime soluzioni di apprendimento automatico in collaborazione con l’Università di Tubinga.

2001 Bodyscan

Dalla collaborazione con l’istituto Fraunhofer di ingegneria biomedica IBMT ha origine l’antenato di Bodyscan master.

2017 Moleanalyzer pro

Nasce la prima analisi della pelle intelligente con AI-Score: Artificial Intelligence meets Human Experience.

2019 Total Body Dermoscopy

Il Total Body Mapping automatico e la dermatoscopia diventano Total Body Dermoscopy supportata dall’AI.

FotoFinder Systems, Weltweiter Beitrag an Deep Learning

Dall’apprendimento automatico all’apprendimento profondo

Mentre i primi algoritmi si basavano ancora sull’apprendimento automatico, l’attuale intelligenza artificiale di FotoFinder AI per la pre-valutazione delle lesioni cutanee si basa sui più recenti modelli di apprendimento profondo in cui la capacità umana di imparare da esempi ed esperienze viene trasmessa a un computer. Le reti neuronali artificiali consentono un apprendimento complesso che si avvicina ai processi di apprendimento biologici.

Ciò richiede una base di dati estesa. FotoFinder possiede attualmente la più ampia raccolta di dati di immagini dermatoscopiche con la relativa valutazione. L'algoritmo viene continuamente alimentato grazie a una collaborazione che dura da anni con medici e professionisti di tutto il mondo!

Mentre innumerevoli progetti di AI si trovano ancora in fase di prototipo o non dispongono di una base di dati degna di nota, Moleanalyzer pro è già stato validato da diversi studi clinici.

Formazione sull'Intelligenza Artificiale dall'esperto

Imparare l'IA dal Prof. Dr. Holger Haenssle

Parte 1:

Come l'intelligenza artificiale può aiutare a rilevare il cancro della pelle

Prof. Dr. Holger Hänßle Explaining Artificial intelligence for Skin Cancer Detection

Prof. Dr. Holger Hänßle talks about Artificial Intelligence
for skin cancer detection

più

Parte 2:

Moleanalyzer-Pro

Prof. Dr. Holger Hänßle evidence of high-level performance from scientific studies

Prof. Dr. Holger Hänßle gives you insights about the evidence of high-level performance from scientific studies.

più

Studi scientifici sull FotoFinder AI

Computerizing the first step of the two-step algorithm in dermoscopy

A convolutional neural network for differentiating melanocytic from non-melanocytic skin lesions
Winkler et al. (2024)

Link

Using Artificial Intelligence as a Melanoma Screening Tool in Self-Referred Patients

M. Crawford, P. Hull et al. (2023)

Link

[Translate to Italiano:] [Translate to English:] FotoFinder AI Study Haenssle

Human With Machine

Assessment of Diagnostic Performance of Dermatologists Cooperating With a Convolutional Neural Network in a Prospective Clinical Study
Winkler et al. (2023)

Link

[Translate to Italiano:] [Translate to English:] FotoFinder AI Study Kommoss

Observational study

investigating the level of support from a convolutional neural network in face and scalp lesions deemed diagnostically ‘unclear’ by dermatologists
K. S. Kommoss at al. (2023)

Link

Avviso: cliccando sul link in alto per accedere agli studi si uscirà dal sito web di FotoFinder Systems. FotoFinder Systems non si assume alcuna responsabilità per i contenuti esterni.

Vedi altri studi

Video esplicativo:

Intelligenza artificiale nella prevenzione del cancro della pelle.

Contribution Team

Intelligenza Artificiale - Vantaggio attraverso i dati
AI è LA tendenza in dermatologia in tutto il mondo. Mentre innumerevoli progetti sono ancora in fase di prototipo, il Moleanalyzer pro è già stato convalidato.

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Intelligenza artificiale in dermoscopia

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