Moleanalyzer pro

Il sistema di assistenza intelligente

Chi lavora con gli assistenti AI di Moleanalyzer pro, scopre una nuova dimensione della pre-valutazione delle lesioni cutanee melanocitarie e non melanocitarie. Che si tratti di melanoma in situ o carcinoma basocellulare, la sua specificità e sensibilità sono sbalorditive, come dimostrato da numerosi studi.

Assieme alla funzionalità software Bodyscan master, Moleanalyzer pro sviluppa appieno il potenziale dell’Intelligenza Artificiale di FotoFinder. Il Total Body Dermoscopy Workflow riduce al minimo la durata dell’esame nei pazienti con diversi nevi: grazie alla panoramica a corpo intero ad altissima risoluzione e al supporto del software per il rilevamento delle alterazioni, la necessità di ricorrere a immagini microscopiche a luce riflessa diminuisce considerevolmente. Per la pre-valutazione delle lesioni sospette rilevate viene quindi in aiuto l’assistente AI di Moleanalyzer pro.

Performance efficiente

Più volte dimostrata clinicamente

Il software per esperti conquista gli utilizzatori in numerosi aspetti. Permette l’incontro tra intelligenza artificiale ed esperienza umana, creando così una coppia invincibile. Per la pre-valutazione delle lesioni cutanee, i dermatologi hanno a disposizione funzioni complete di analisi e confronto, un servizio di secondo parere e l’algoritmo di Deep Learning più efficiente finora esaminato in studi clinici e validato ("Man against machine" e "Man against machine reloaded", Università di Heidelberg).

Moleanalyzer pro

Funzioni

Melanocitico o non melanocitico?

Il nuovo classificatore aiuta a distinguere

Il nuovo classificatore aiuta a distinguere le lesioni melano-citarie da quelle non melanocitarie. Questo punteggio di pre-valutazione può essere di grande utilità in combinazione con il punteggio benigno-maligno. In particolare, potrebbe essere una buona indicazione per gli utenti per capire il livello di urgenza in casi specifici. Per esempio, una lesione classificata nell'area “rossa” dal primo classificatore e allo stesso tempo con un punteggio di fiducia elevato di essere melanocitica, potrebbe essere un'indicazione per una priorità maggiore del caso.

FotoFinder Heatmap
FotoFinder Heatmap
FotoFinder Heatmap
FotoFinder Heatmap

Punteggio AI con Heatmap

L'intelligenza artificiale (AI) di FotoFinder classifica una lesione cutanea con un punteggio AI su una scala di colori. Dopo aver richiesto il punteggio, è possibile visualizzare una cosiddetta “Heatmap” – una mappa di calore – per la lesione in Moleanalyzer pro (versione online).

La mappa di calore utilizza diversi colori per visualizzare quali aree della lesione sono state decisive per il calcolo del punteggio AI. I pixel “caldi”, che sono più decisivi per il punteggio AI risultante, sono indicati in rosso. I pixel meno importanti per l'AI Score e quindi “freddi” sono indicati in blu.

È importante verificare la posizione dei “pixel caldi”. Se i pixel rossi si trovano al di fuori della lesione (ad esempio su artefatti come bolle d'aria o segni e tatuaggi sulla pelle), il punteggio AI calcolato deve essere interpretato con cautela.

La visualizzazione della mappa di calore aiuta a capire come l'IA arriva al suo punteggio e se eventuali fattori di interferenza nell'immagine influenzano il risultato. Un'informazione aggiuntiva utile per valutare la lesione!

Analisi e segmentazione

Moleanalyzer pro visualizza in modo straordinario colori, bordi, assi di simmetria, struttura e reticolo di una lesione e offre anche una vista in tonalità di grigio. Il software fornisce inoltre informazioni dettagliate per tutti i parametri e calcola la grandezza, la circonferenza e il diametro di una lesione.

La segmentazione automatica fornisce indicazioni su tutti i criteri.

Confronto delle immagini

Per determinate lesioni non esistono parametri che consentano una valutazione netta tramite immagini dermatoscopiche ad hoc. In questo caso viene in aiuto la funzione integrata di confronto, che sovrappone le riprese in dissolvenza rendendo chiaramente visibili eventuali alterazioni.

Moleanalyzer pro quantifica in percentuale lo sviluppo della superficie, della circonferenza e del diametro.

Valutazione delle lesioni

La valutazione, effettuata sulla base di una o più procedure comprovate a scelta, consente una rapida classificazione della lesione. Con Moleanalyzer pro è possibile valutare i nevi in base alla checklist a 3 punti, alla checklist a 7 punti e alla regola dell’ABCD.

Con pochi clic il medico ottiene un risultato visualizzabile in report rivelatori.

Secondo parere

Con il Second Opinion Service opzionale di FotoFinder riceverete supporto per la valutazione delle lesioni.Accedendo alla piattaforma online FotoFinder Hub è possibile richiedere, anche direttamente dal software Moleanalyzer pro, un secondo parere per ogni lesione, con diagnosi e diagnosi differenziale, fornito da rinomati dermatoscopisti. I report ottenuti possono essere in formato PDF o stampati su copia cartacea.

→ Vai a FotoFinder Hub

Le nostre soluzioni per la dermatoscopia supportata dall’IA

Compatibili con Moleanalyzer pro

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Formazione sull'Intelligenza Artificiale dall'esperto

Imparare l'IA dal Prof. Dr. Holger Haenssle

 

Parte 1:

Come l'intelligenza artificiale può aiutare a rilevare il cancro della pelle

Prof. Dr. Holger Haenssle talks about Artificial Intelligence
for skin cancer detection

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Parte 2:

Moleanalyzer Pro

Prof. Dr. Holger Haenssle gives you insights about the evidence of high-level performance from scientific studies.

More

Studi scientifici sull FotoFinder AI

Scientific studies on FotoFinder AI

Computerizing the first step of the two-step algorithm in dermoscopy

A convolutional neural network for differentiating melanocytic from non-melanocytic skin lesions
Winkler et al. (2024)

Using Artificial Intelligence as a Melanoma Screening Tool in Self-Referred Patients

M. Crawford, P. Hull et al. (2023)

[Translate to Italiano:] [Translate to English:] FotoFinder AI Study Haenssle

Human With Machine

Assessment of Diagnostic Performance of Dermatologists Cooperating With a Convolutional Neural Network in a Prospective Clinical Study
Winkler et al. (2023)

[Translate to Italiano:] [Translate to English:] FotoFinder AI Study Kommoss

Observational study

investigating the level of support from a convolutional neural network in face and scalp lesions deemed diagnostically ‘unclear’ by dermatologists
K. S. Kommoss at al. (2023)

Avviso: cliccando sul link in alto per accedere agli studi si uscirà dal sito web di FotoFinder Systems. FotoFinder Systems non si assume alcuna responsabilità per i contenuti esterni.

Contribution Team

Intelligenza Artificiale - Vantaggio attraverso i dati

AI è LA tendenza in dermatologia in tutto il mondo. Mentre innumerevoli progetti sono ancora in fase di prototipo, il Moleanalyzer pro è già stato convalidato.

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Il team di FotoFinder Contribution Team è alla ricerca di collaboratori per il perfezionamento dell'algoritmo di IA. Contattaci se sei interessato ad una cooperazione!

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Valuta casi pratici e competi con la FotoFinder AI e con i colleghi di tutto il mondo. Riuscirai a salire in cima alla classifica globale? Sii veloce, sii preciso e, soprattutto, goditi il gioco!

 

Gioca ora!

Tutti ne parlano ed eravamo curiosi di provare questo strumento. Con Moleanalyzer pro di FotoFinder con IA posso offrire ai miei pazienti la tecnologia più moderna per il riconoscimento precoce del cancro della pelle: rimangono stupefatti di cosa sia possibile al giorno d’oggi. Quando devo decidere se escindere o meno una lesione, Moleanalyzer pro mi offre maggiore sicurezza. Ed è fantastico il fatto che lo score diventi sempre più affidabile man mano che la banca dati cresce. Utilizziamo l’IA da maggio del 2019. Attualmente i risultati sono impressionanti.

Dr. med. Stephan Bosch
Ludwigsburg, Germania

FotoFinder visualizza

Ulteriori ambiti di utilizzo: il valore aggiunto di FotoFinder